روشهاي شبيهسازي مونت كارلو در آمار
امروزه روشهاي مونت كارلو (MC) جزء لاينفك علم آمار
محسوب ميشود. اين روشها به قدري براي دانشجويان و اساتيد اين رشته مورد توجه قرار
گرفته كه ديگر كمتر شاهد ارائه نتايج به صورت فرموله شده هستيم. شايد 60 سال پيش كه
اين روش ابداع شد كسي فكر نميكرد روزي برسد كه پژوهشگران رشتههاي مختلف همچون
آمار، رياضي، فيزيك، اقتصاد، مكانيك و برق از اين روش به عنوان يك روش كارا در
محاسبات خود بهره گيرند. مسلما اقبال عمومي براي استفاده از اين روش مديون توسعهي
تكنولوژي رايانه است چراكه روشهاي مونت كارلوي زنجير ماركوفي (MCMC)،
نمونهگيري گيبز و الگوريتم متروپليس-هستينگ مستلزم استفاده از رايانه هستند.
مقالهي "روشهاي مونتكارلو در آمار" نوشتهي كريستين رابرت (2009) كه يك مقالهي علمي-ترويجي در اين رابطه است توسط سيد جمال ميركمالي ترجمه شده است. فايل PDF ترجمهي مقاله از طريق لينك زير قابل دانلود است.
منبع:
[1] Robert, C. (2009) Monte Carlo Methods in Statistics, arXiv:0909.0389v1.
سلام